主要围绕整个纺织流程，研发面向纺织过程的生产监测系统、过程控制系统。同时研究纺织过程智能制造技术，生产过程质量控制理论，具有自我运算、判断能力的人工智能技术以及基于互联网技术的纺织设备状态参数估计和节能减排技术。

       研究兴趣主要集中在：纺织过程信息感知与识别技术、信息交互与控制技术、信息计算与海量纺织数据处理等理论和方法，同时研究纺织智能制造、质量控制等关键共性技术，探讨“互联网+纺织“智能制造以及面向纺织行业的信息物理融合系统（CPS,Cyber-Physical Systems)。

       围绕我国纺织产业转型升级的核心问题，开展大数据不确定性与纤维材料计算研究，及e-Science方法和技术在机电一体化，材料科学和纤维材料高通量计算理论方法的研究。

       研究兴趣主要集中在：运用门户技术，服务科学和协同计算技术在材料计算中的应用研究，同时探讨纤维材料高通量计算的相关理论、方法与技术。

       围绕整个纺织产业供应链，主要研究纺织异构数据的集成与融合方法，以及信息的特征表示、提取与理解等的理论、方法与应用，研发基于知识推送的智能终端。

       研究兴趣主要集中于：纺织数据融合方法、大数据挖掘算法、纺织数据聚类与分类算法、独立成分分析、非负矩阵分解等，同时研发基于用户偏好的知识推送智能终端APP等。